การพัฒนาชุดวิดีโอคอนเทนต์แบบผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ผู้นำเสนอแบบนาโนอินฟลูเอนเซอร์เพื่อประชาสัมพันธ์กฎหมายจราจรสำหรับนักศึกษาปริญญาตรี
คำสำคัญ:
ชุดวิดีโอคอนเทนต์, เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์, นาโนอินฟลูเอนเซอร์, กฎหมายจราจรบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อพัฒนาและประเมินคุณภาพของวิดีโอคอนเทนต์แบบผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ผู้นำเสนอแบบนาโนอินฟลูเอนเซอร์เพื่อประชาสัมพันธ์กฎหมายจราจรสำหรับนักศึกษาปริญาตรี 2) เพื่อประเมินผลการรับรู้ของกลุ่มตัวอย่างก่อนและหลังการรับชมสื่อที่พัฒนาขึ้น และ 3) เพื่อศึกษาระดับความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่างที่มีต่อสื่อที่พัฒนาขึ้น เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย ชุดวิดีโอคอนเทนต์แบบผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ผู้นำเสนอแบบนาโนอินฟลูเอนเซอร์ที่พัฒนาขึ้น แบบประเมินคุณภาพด้านเนื้อหาและด้านการนำเสนอ แบบประเมินผลการรับรู้และแบบประเมินความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่าง สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการทดสอบค่าที กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ นักศึกษาระดับปริญญาตรี คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี สาขาเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษาชั้นปีที่ 2 ที่ศึกษารายวิชา ETM 202 โฆษณาและประชาสัมพันธ์ จำนวน 80 คน ทั้งนี้การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างอ้างอิงจากตารางของเครจซี่และมอร์แกน ผลการวิจัยพบว่า สื่อที่พัฒนาขึ้นมีคุณภาพด้านเนื้อหาอยู่ในระดับดีมาก (𝑥̅ = 4.95, S.D. = 0.09) และด้านสื่อการนำเสนออยู่ในระดับดี (𝑥̅= 4.41, S.D. = 0.49) ผลการเปรียบเทียบการรับรู้ของกลุ่มตัวอย่างหลังการรับชมสื่อสูงกว่าก่อนการรับชมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และระดับความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่างโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (𝑥̅ = 4.90, S.D. = 0.24) สรุปได้ว่า ชุดวิดีโอคอนเทนต์แบบผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ผู้นำเสนอแบบนาโนอินฟลูเอนเซอร์ที่พัฒนาขึ้นมีคุณภาพดีและสามารถนำไปเผยแพร่เพื่อประชาสัมพันธ์กฎหมายจราจรได้
เอกสารอ้างอิง
Atisap, W. (1990). Production of Television Tapes for Education and Training. Bangkok: Odeon Store. p. 146.
Chusaengnil, C. (2009).. ADDIE MODEL. https://infowalailak.blogspot.com/2009/01/addie-model.html
Digital Economy Promotion Agency (DEPA). (2025). Key Technologies in the Digital Era: Artificial Intelligence Technology. https://www.depa.or.th/th/article-view/tech-series-artificial-intelligence-ai
Digital Factory. (2025). In-depth Target Audience Analysis and Precise Customer Reach through Nano Influencers.https://www.digitalfactory.co.th/nano-influencer-marketing-s0106/
Educational Management Information System. (2025). Registration Data Report. https://studentacademic.kmutt.ac.th/NewAcis/secured/welcome.jsf
Jinnipa Saengsook . (2024). Proactive Public Relations Strategy via Social Media. Ramkhamhaeng University Journal:The Graduate School (Educational Technology),8 (2) pp.12-26. (in Thai)
Kaewsomnues, A., Jirachai, P., & Thamwipat, K. (2023). Development of an E-exhibition in conjunction with a Game-based Learning Communication Activity”. Science, Engineering and Health Studies, 17, 23040014. Pp.1-11. https://doi.org/10.69598/sehs.17.23040014
Krailas,J.,Thamwipat,.K.,Princhankol, P.& Kantanyaluk,P. (2024). The Development of Video Content using StorytellingTechniques in conjunction with Communication Activities Enhanced Awareness for 3Plus News Online Production among Undergraduate Students . St. John's Journal Humanit.Soc.Sci , 27(40) pp. 279–294. https://so13.tci-thaijo.org/index.php/SJUJOURNAL/article/view/1815. (in Thai)
Linthaluek,S., Chawarangkoon,C., Khongsomlap,T., Kankaew,S. & Janthavat,S. (2025). Model of Generative AI-Driven Digital Content Creation (DCC) for Multimedia Development. JSciTech, 9(1) pp. 29-38. https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/JSciTech/article/download/3469/2823 .(in Thai)
Namaso, K., Thamwipat, K., & Princhankol, P. (2022). The Design and Development of Interactive Multimedia and Activities for New Normal Public Relations to Promote the Public Image of the Continuing Education Center. Global Conference on Business and Social Sciences Proceeding.,13 (1) p. 1. https://doi.org/10.35609/gcbssproceeding.2022.1(13)
Office of Transport and Traffic Policy and Planning. (2022). Transport and Traffic Policies, Plans, and Measures. https://www.otp.go.th/category/sub/112
Phattharakorn, N. (1995). Educational Statistics. Bangkok: Suvee Publishing. p. 42.
Poenmunkong,C., Rinranee, D., Thamwipat,K., & Princhankol,P. (2026). Development of
Royal Thai Police. (1999). Traffic Law. https://www.royalthaipolice.go.th/downloads/laws/%E0%B8%84%E0%B8%B3%E0%B8%AD%E0%B8%98%E0%B8%B4%E0%B8%9A%E0%B8%B2%E0%B8%A2/pdf_laws_03.pdf
Thailand Development Research Institute (TDRI). (2021). A Review of Road Traffic Injury and Fatality Statistics in Thailand, 2021–2023. https://tdri.or.th/road-safety/
Tiktok-Based Digital Content for Public Relations of a Master’s Program. Perinatal Journal , 34 (1) pp.973-981. https://doi.org/10.57239/prn.26.034100100?
Wanlop Rathachatranon. (2562). Determining an Appropriate Sample Size for Social Science Research:The Myth of using Taro Yamane and Krejcie & Morgan Method. Kasetsart University Political Science Review Journal (KUPSRJ), 6 (1) pp. 26-58. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JIRGS/article/view/243621/164915. (in Thai)
Yotsawee Ice. (2025). Followers. https://www.facebook.com/iceyotsawee
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
หมวดหมู่
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิชาการ ปอมท.

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
##default.contextSettings.thaijo.licenseTerms##