การรับรู้ประโยชน์และความเสี่ยงต่อความตั้งใจใช้งานระบบชำระเงินดิจิทัลของเจ้าของธุรกิจไทย: การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบทนทาน

ธันยานี โพธิสาร

ผู้แต่ง

ธันยานี โพธิสาร คณะบริหารธุรกิจ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ https://orcid.org/0000-0001-7281-4204

คำสำคัญ:

การรับรู้ประโยชน์, การรับรู้ความเสี่ยง, ความตั้งใจใช้งาน, การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ, การชำระเงินดิจิทัล

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลของการรับรู้ถึงประโยชน์และความเสี่ยงของเจ้าของธุรกิจไทยต่อความตั้งใจใช้งานระบบชำระเงินดิจิทัล เป็นการวิจัยเชิงปริมาณด้วยการสำรวจด้วยแบบสอบถามออนไลน์จากกลุ่มตัวอย่างนักศึกษาปริญญาโทบริหารธุรกิจ จำนวน 152 ราย ข้อมูลจากแบบสอบถามถูกวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐาน (Standardized Multiple Regression) ด้วยวิธี Ordinary Least Squares พร้อมค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานแบบ HC3 (Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors) และ Bootstrap จำนวน 5,000 ซ้ำ เพื่อเพิ่มความทนทานของการอนุมานทางสถิติ ผลการวิจัยพบว่า การรับรู้ประโยชน์มีอิทธิพลเชิงบวกต่อความตั้งใจใช้งานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (β = 0.296, p < 0.05) ในขณะที่การรับรู้ความเสี่ยงมีอิทธิพลเชิงลบแต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (β = -0.116, p > 0.05) โมเดลสามารถอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจใช้งานได้ร้อยละ 8.1 (R² = 0.081) ผลการวิเคราะห์ความอ่อนไหวด้วย Logistic Regression แยกรายข้อสนับสนุนความสอดคล้องของผลลัพธ์หลัก การวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าแม้เจ้าของธุรกิจไทยจะรับรู้ถึงประโยชน์ของระบบชำระเงินดิจิทัลเป็นสำคัญ โดยการรับรู้ความเสี่ยงของระบบชำระเงินดิจิทัลยังไม่เป็นอุปสรรคต่อการตัดสินใจของเจ้าของธุรกิจที่จะใช้งานระบบอย่างมีนัยสำคัญในกลุ่มตัวอย่างนี้

คำสำคัญ: การรับรู้ประโยชน์; การรับรู้ความเสี่ยง; ความตั้งใจใช้งาน; การชำระเงินดิจิทัล; การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ

เอกสารอ้างอิง

Bauer, R. A. (1960). Consumer behavior as risk-taking. In R. S. Hancock (Ed.), Dynamic marketing for a changing world (pp. 389-398). American Marketing Association.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Cox, D. F., & Rich, S. U. (1964). Perceived risk and consumer decision-making: The case of telephone shopping. Journal of Marketing Research, 1(4), 32-39. https://doi.org/10.1177/002224376400100405

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008

Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the bootstrap. Chapman & Hall.

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312

Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly, 27(1), 51-90. https://doi.org/10.2307/30036519

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.

Hosmer, D. W., Jr., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression (3rd ed.). John Wiley & Sons.

Kopolrat, S., & Kanchanawiphaphon, P. (2024). Risk perception and technology acceptance affects decisions to use QR Code payments among Gen babyboomer in Nakhon Phanom Province. SSRU Graduate Studies Journal, 7(2), 45-62. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/ssrugraduate/article/view/276781

MacKinnon, J. G., & White, H. (1985). Some heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators with improved finite sample properties. Journal of Econometrics, 29(3), 305-325. https://doi.org/10.1016/0304-4076(85)90158-7

Neves, C., Oliveira, T., Santini, F. O., & Ladeira, W. J. (2024). A digital payment generalization model: A meta-analytic structural equation modelling (MASEM) research. Electronic Commerce Research. Advance online publication. http://doi.org/10.1007/s10660-023-09795-1

Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.

Ponsree, K., & Naruetharadhol, P. (2024). Unveiling the determinants of alternative payment adoption: Exploring the factors shaping Generation Z's intentions in Thailand. International Entrepreneurship and Management Journal, 21(1), 1-34. https://doi.org/10.1007/s11365-024-01057-2

Srivastava, S., Mohta, A., & Shunmugasundaram, V. (2024), Digital Policy, Regulation and Governance, 26(1), 95–117, DOI 10.1108/DPRG-07-2023-0110

Stone, R. N., & Gronhaug, K. (1993). Perceived risk: Further considerations for the marketing discipline. European Journal of Marketing, 27(3), 39-50. https://doi.org/10.1108/03090569310026637

Thanajaro, N.,& Hattakitpanitchakul, W.(2025). Exploring the effects of cashless mobile payment adoption in Thailand: A case of silver generation. Journal for Strategy and Enterprise Competitiveness,4(10),1-24.https://so07.tci-thaijo.org/index.php/STECOJournal/ article /view/6446

Tongfue, K., & Thungwha, S. (2025). Technology acceptance and perceived risk affecting contactless payment services among Bangkok residents. MBA-KKU Journal, 18(2), 1-23. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/mbakkujournal/article/view/285025